Поиск частых шаблонов играет важную роль во многих значимых задачах интеллектуального анализа данных, таких какассоциации, последовательные шаблоны, частичная периодичностьи т.д..Тем не менее,общеизвестно, что поиск частых моделей обычно производит огромное количествонаборов частых элементов и правил, что приводит к снижению компетентности и эффективностиизвлечения, так как клиентам лучше всего справляться с задачей просеивания огромногоколичества извлеченных правил, чтобы найти плодотворные. Поэтому, не прибегая кизвлечению наборов частых элементов, добыча только закрытых наборов частых элементов проходит долгий путь вневероятном повышении мастерства наряду с уменьшением времени вычислений. Эта книга посвящена новому механизму реализации поиска частых шаблонов.