В последние годы искусственные нейронные сети (ИНС) и искусственный интеллект (ИИ) в целом привлекают значительное внимание в связи с их применением в нескольких научных областях, начиная от управления большими данными и заканчивая медицинской диагностикой. Методы ИНС уже используются в повседневных приложениях, таких как персонализированная реклама, виртуальные помощники, автономное вождение и т.д. Начало регенерационных прорывов в ИНС можно проследить с 2005 года и отнести к разработке новых архитектур обучения, таких как сверточные нейронные сети (CNN) и глубокие сети убеждений (DBN), при этом к настоящему времени был достигнут значительный прогресс и предложены новые методологии, такие как генеративные адверсарные сети (GAN). В настоящее время модели на основе ИНС широко используются в нескольких видах инженерных приложений.