В отношении обнаружения местоположения опухоли представлен новый метод, основанный на пакетном вейвлет-преобразовании. Он может быть использован в нескольких моделях МР изображений, которые показывают опухоль в гипер интенсивности.В отношении выделения опухоли, предложены два стратегических метода. Один использует генетический алгоритм K-Means. Стратегический план заключается во введении новой функции пригодности, основанной на ошибке, в генетический алгоритм. Он показывает отличные результаты на изображениях, содержащих не сплошные области опухоли. Второй метод использует модель активного контура на основе региона. Он адаптирует стратегический план для ограничения энергии контура. Результаты показывают, что предложенный метод превосходит некоторые существующие методы, которые решали задачи мультимодальной сегментации опухолей мозга (MICCAI). Для сегментации компонентов опухоли используется граф смежности областей (RAG) и новая техника прививки, которая имитирует процесс пр