Безопасность и конфиденциальность данных пациента стали предметом критической озабоченности, учитывая значимость качества информации о пациенте в EMR. Несанкционированный доступ и неэтичное манипулирование данными может привести к масштабным медицинским и экономическим катастрофам. Многие исследователи изучали безопасность больших данных в течение последнего десятилетия и разработали множество моделей безопасности для защиты данных от злоумышленных посягательств и утечек. Меры безопасности и конфиденциальности, предлагаемые исследователями, с другой стороны, являются жесткими и однородными по своей природе. Однако из-за случайности и динамичности больших данных требуется адаптивная и динамичная архитектура безопасности, чтобы справиться с неопределенностью свойств данных. Адаптивная безопасность - это решение этой проблемы, которое обеспечивает стратегию безопасности, основанную на постоянном изучении поведения и событий и эффективной адаптации к опасно