Наш проект иллюстрирует важность автоматизации в современном мире на примере концепции распознавания лиц. Как мы все знаем, лицо человека играет важную роль в установлении его личности. Этот проект состоит из модулей алгоритмов ОпенЦВ, работающих в Пытхон. Эта работа также дает людям надежду на большую импровизацию и свежие мысли в свете грядущего прогресса в области аппаратных средств и технологий. Модель имеет точность 99,38% и предлагает простую утилиту командной строки для распознавания лиц. Этот инструмент превошодит типовые алгоритмы, поскольку для работы ему требуется только одно изображение и не требуется преобразование градаций серого. Алгоритмам каскада Хаара, ЛБПХ и Еигенфаце для определения расстояния между точками и пикселями на изображении требуются тысячи образцов. Встроенная в Распберры Пи функция электронной почты используется для использования ИОТ. В этом нам помогает протокол СМТ. Возможно, в будущем планируется повысить точность и скорость моделирования.