В монографии рассматривается, как искусственный интеллект (ИИ) интегрируется в беспроводные сенсорные сети (БСС), преобразуя их возможности. Начиная с основ WSN, в исследовании рассматриваются эволюция, цели и область применения ИИ. Рассматриваются основы ИИ, машинное обучение и глубокое обучение для WSN. Освещаются вопросы сбора данных с помощью ИИ, адаптивной выборки и совместного зондирования. Рассматриваются вопросы обработки данных в реальном времени, пограничных вычислений и объединения данных. Обсуждается роль когнитивного радио, зондирования спектра и управления спектром на основе ИИ в WSN. Безопасность и конфиденциальность являются основными проблемами, включая обнаружение вторжений на основе искусственного интеллекта, управление данными с сохранением конфиденциальности и безопасную связь. Будущие тенденции связаны с интеграцией 5G, при этом рассматриваются такие этические проблемы, как конфиденциальность данных и справедливость. В заключение следует отметить, что ИИ l