Name: Classificação de Imagem de Tipos de Nuvem de Camada Única: Um Sistema Automatizado Baseado em pca Para Classificar Diferentes Tipos de Imagens de Nuvem Para uma Previsão Melhor e Concisa de Chuva (in Portuguese)
Price: 52.23 GBP
Availability: InStock
Author: Imran Sarwar Bajwa; Irfan Hyder
ISBN: 9786203323351

portada Classificação de Imagem de Tipos de Nuvem de Camada Única: Um Sistema Automatizado Baseado em pca Para Classificar Diferentes Tipos de Imagens de Nuvem Para uma Previsão Melhor e Concisa de Chuva (in Portuguese)

Type

Physical Book

Publisher

Edições Nosso Conhecimento

Author

Imran Sarwar Bajwa; Irfan Hyder

Year

2021

Language

Portuguese

Pages

Format

Paperback

ISBN13

9786203323351

Synopsis "Classificação de Imagem de Tipos de Nuvem de Camada Única: Um Sistema Automatizado Baseado em pca Para Classificar Diferentes Tipos de Imagens de Nuvem Para uma Previsão Melhor e Concisa de Chuva (in Portuguese)"

É apresentado um sistema de classificação automática, que discrimina os diferentes tipos de nuvens de camada única usando Análise de Componentes Principais (PCA) com maior precisão e fornece velocidade de processamento rápida em comparação com outras técnicas. O sistema é primeiro treinado por imagens em nuvem. Na fase de treinamento, o sistema lê os principais recursos das diferentes imagens de nuvem para produzir um espaço de imagem. Na fase de teste, uma nova imagem de nuvem pode ser classificada comparando-a com o espaço de imagem especificado usando o algoritmo PCA. Os aplicativos de previsão do tempo usam várias técnicas de reconhecimento de padrões para analisar as informações das nuvens e outros parâmetros meteorológicos. Redes Neurais é uma metodologia frequentemente usada para processamento de imagens. Algumas metodologias estatísticas como FDA, RBFNN e SVM também estão sendo usadas para análise de imagens. Essas metodologias requerem mais tempo de treinamento e têm uma precisão limitada de cerca de 70%. Este nível de precisão muitas vezes degrada a classificação das nuvens e, portanto, a precisão da chuva e outras previsões meteorológicas são reduzidas. O algoritmo PCA fornece uma classificação de nuvem mais precisa que produz uma previsão de chuva melhor e concisa.

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