В этой книге мы показали применение интеллектуальных систем и методов оптимизации в области междисциплинарной инженерии. В 1-й главе мы описали использование ИС, а именно S-системы, для вывода сети регулирования генов (GRN) на основе данных микрочипов временных рядов в области вычислительной биологии и биоинформатики. Во 2-й главе мы использовали недавно предложенный метод оптимизации, а именно алгоритм поиска воды в стае слонов (ESWSA) для эффективного моделирования для прогнозирования и оптимизации параметров процессов измельчения, что является типичной проблемой машиностроения. В 3-й главе мы использовали гибридную технику ИИ с помощью Дерева решений и параметрической оптимизации с помощью генетического алгоритма в прогнозировании диабета в области биомедицины путем надлежащего анализа малых и больших дизъюнкций, присутствующих в наборах медицинских данных. В главе 4 мы использовали метод гибридной оптимизации поиска с кукушкой (CSO) и оптимизации роя частиц (PSO) в области возобновляем