Анализ аритмий и интерпр (in Russian) - Санамk ; Асуткk ; Санамk
New Book
£ 29.20
Free UK Delivery
Choose the list to add your product or create one New List
Для классификации извлеченных из ЭКГ-сигнала признаков можно использовать различные алгоритмы классификации. Высокая эффективность классификации зависит от того, насколько хорошо векторы признаков могут быть разделены в пространстве признаков. Предлагаемая архитектура представляет классификацию аритмии на основе ЭКГ с использованием более надежных признаков и классификатора на основе регрессии. Предлагается эффективная автоматизированная классификация сердечных аритмий с использованием базы данных аритмий MIT-BIH и местного клинического набора данных. Предложенный метод обучил инкрементный классификатор регрессии вектора поддержки на 320 образцах различных аритмий. Предложенный метод был протестирован и сравнен с наиболее распространенными классификаторами, такими как искусственная нейронная сеть, машина опорных векторов и классификатор минимального расстояния. Из матрицы путаницы видно, что предложенный нами алгоритм хорошо работает для распознавания не