Любая организация, ориентирующаяся на потребности и желания клиентов, должна понимать их поведение с помощью любых средств массовой информации. Twitter становится одной из самых популярных социальных сетей в мире. В настоящее время множество сторонних приложений Twitter позволяют клиентам свободно делиться своим мнением в любом месте и в любое время. Однако понять изменение поведения клиентов сложно, поскольку твиты публикуются с неустойчивой вероятностью. Поэтому визуализация временной модели эмоционального поведения покупателей в Twitter может сыграть решающую роль в принятии решений. Доступные инструменты визуализации данных, такие как D3.js, побуждают нас разрабатывать и исследовать временной аспект данных Twitter в 2D-визуализации.