В мире, где данные генерируются с беспрецедентной скоростью, организации сталкиваются с необходимостью выйти за рамки традиционных баз данных для хранения, управления и извлечения ценной информации из своих данных. Озера данных, обладающие динамическими возможностями, представляют собой масштабируемое, гибкое и экономически эффективное решение для хранения и обработки обширных и разнообразных массивов данных. Они являются краеугольным камнем для инициатив в области ИИ и машинного обучения, служа плодородной почвой для разработки, обучения и развертывания передовых моделей ИИ. Мы рассмотрим монументальное значение "озер данных" в эпоху ИИ и выясним, как они способствуют преобразованию необработанных данных в полезные сведения.