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Gleitender Mittelwert zur Fehlerbegrenzung bei der Fußgängerverfolgung (in German)
Komati, Karin Satie ; Bianchi, Gabriel Luiz
Synopsis "Gleitender Mittelwert zur Fehlerbegrenzung bei der Fußgängerverfolgung (in German)"
Der gleitende Mittelwert ist im Bereich der Zeitreihenanalyse sehr verbreitet, vor allem für die Analyse von Veränderungen bei Börsenwerten. In dieser Arbeit wird der gleitende Mittelwert in einem anderen Zusammenhang verwendet, um Fehler bei der Verfolgung von Fu gängern in der Videoüberwachung abzuschwächen. Die HOG-Merkmalsextraktionstechnik und der SVM-Klassifikator wurden zur Erkennung von Fu gängern verwendet. Für unsere Analyse verwendeten wir die Datenbank des CAVIAR-Projekts (Context Aware Vision using Image-based Active Recognition) der University of Edinburgh. Die Ergebnisse waren positiv, insbesondere wenn sich die Fu gänger in der verwendeten Datenbank vertikal in der Szene bewegten.