ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ НА ОСН (in Russian) - МУБАКh ; КАМБАh ; МБУЙ, О
New Book
£ 43.17
Free UK Delivery
Choose the list to add your product or create one New List
Эта работа является частью статистического изучения данных для разработки моделей. Точнее, она посвящена изучению случайных лесов, которые являются одним из самых современных алгоритмов в семействе методов шаблонной классификации. Большим преимуществом случайного леса является то, что его можно использовать как для решения проблем классификации, так и для регрессии, которые составляют большинство современных систем машинного обучения. В этой работе мы использовали данные о коронавирусе для создания и оценки предложенной модели. Мы выбрали случайные леса, которые применяют равномерное большинство голосов деревьев принятия решений для получения оптимального прогноза, для классификации пациентов, у которых тестирование на коронавирус было положительным или отрицательным. Эти данные были использованы в качестве учебной выборки для разработки модели принятия решений.