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portada Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme: Perspektiven für die Mathematische Modellierung mit Schülerinnen und Schülern (Bestmasters) (in German)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2019
Language
German
Pages
99
Format
Paperback
ISBN13
9783658251369
Edition No.
1
Categories

Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme: Perspektiven für die Mathematische Modellierung mit Schülerinnen und Schülern (Bestmasters) (in German)

Sarah Schönbrodt (Author) · Springer Spektrum · Paperback

Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme: Perspektiven für die Mathematische Modellierung mit Schülerinnen und Schülern (Bestmasters) (in German) - Sarah Schönbrodt

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Synopsis "Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme: Perspektiven für die Mathematische Modellierung mit Schülerinnen und Schülern (Bestmasters) (in German)"

Sarah Schönbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergründe der Support Vector Machine und einer auf der Singulärwertzerlegung basierenden Klassifizierungsmethode. Die Autorin stellt fest, dass sich hinter beiden Methoden elementar-mathematische und anschauliche Konzepte verbergen, die großteils mit Schulmathematik zugänglich sind. Schülerinnen und Schülern wird aufgrund der großen Anwendungsbreite für verschiedene lebensnahe Fragestellungen ein verständlicher Zugang zu Problemlösestrategien des aktuell höchst relevanten maschinellen Lernens gegeben. Perspektiven für die methodisch-didaktische Gestaltung eines Workshops zur mathematischen Modellierung werden aufgezeigt.

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