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portada Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) (in German)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2017
Language
German
Pages
83
Format
Paperback
ISBN13
9783658178130
Edition No.
1
Categories

Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) (in German)

Paola Janßen (Author) · Springer Spektrum · Paperback

Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) (in German) - Paola Janßen

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Synopsis "Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters) (in German)"

Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.

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